📄 biologie cellulaire
MorphoLearn: A morphology-driven workflow to decipher 3D electron microscopy segmentation in diatoms
Cet article présente MorphoLearn, un cadre d'IA piloté par la morphologie qui permet une segmentation 3D évolutive et précise de diverses ultrastructures de diatomées à partir de données FIB-SEM en optimisant des réseaux de neurones légers, en exploitant l'apprentissage par transfert et en employant des stratégies sensibles aux contours pour surmonter les défis posés par la grande variabilité morphologique et les annotations limitées.